FAQ
비즈니스 인텔리전스 분석가가 되기 위해 필요한 스킬은 무엇입니까?
BI 분석가로서 성공하기 위해 필요한 몇 가지 스킬은 다음과 같습니다.
- 데이터 분석: 분석가는 막대한 양의 데이터를 분석하고, 데이터를 조작하고 이해하는 방법을 알아야 합니다
- 커뮤니케이션: 분석가가 자신이 찾아낸 것을 효과적으로 전달할 수 없으면 분석은 활동을 자극하기에 충분치 않습니다. 데이터 시각화는 종종 이런 측면에 도움이 됩니다
- 문제 해결: 데이터에서 발견한 내용을 비판적으로 사고하여 인과 관계와 가능한 미래 결과를 비판적으로 생각하는 능력은 BI 분석의 필수적인 부분입니다
- 테크니컬: R, MicroStrategy, SQL 및 NoSQL 등의 쿼리 언어와 같은 도구에 대한 전문지식이 데이터 정리와 분석에 필수적입니다
- 산업 특정 지식 - BI 분석가가 분석을 촉진할 수 있는 산업별 지식과 경험을 갖추고 있으면 앞서 나갈 수 있습니다
어느 비즈니스 인텔리전스 도구가 가장 좋습니까?
각 조직은 비즈니스 목표를 평가하고 내부 자원 및 스킬셋에 맞춰 조직에 가장 적절한 BI 도구를 찾아야 합니다. 그 예로, 수천 명의 사용자와 수백 개의 데이터 소스를 보유한 대기업은, 수동으로 하는 스프레드시트 방법이 아닌, MicroStrategy와 같은 강력한 도구를 필요로 합니다.
비즈니스 인텔리전스 도구로는 무엇이 있습니까?
다음은 몇 가지 BI 도구를 보여줍니다.
- 오픈 소스 무료 제품 - Apache Hive, KNIME, 및 R
- 오픈 소스 상업 제품 - Palo 및 Pentaho
- 독점 무료 제품 - Splunk 및 Datacopia
- 독점 상업 제품 - MicroStrategy 및 Excel
비즈니스 인텔리전스의 역할은 무엇입니까?
BI는 조직의 계획 및 프로세스에서 중요한 전략적 역할을 감당합니다. 이는 임원, 관리자 및 분석가들에게 데이터 및 통찰력을 제공하여 주요 비즈니스 목표 및 성장을 주도하기 위한 올바른 결정을 내리도록 합니다.
비즈니스 인텔리전스는 무엇이며 어떤 절차를 거칩니까?
비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 정보 분석에 사용되는 전략 및 도구 모음입니다. 이는 조직에서의 전략적인 의사결정에 핵심적인 기능입니다. ETL과 같은 프로세스를 활용하여 데이터를 추출하고, 변환하며, 데이터베이스에 넣어 보고서와 데이터 대시보드에서 사용할 수 있도록 합니다. BI 플랫폼 내에 고급 분석을 계층화하여 의사결정 프로세스를 지원할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 전문가는 어떤 일을 합니까?
BI 전문가는 비즈니스 인텔리전스 시스템을 위해 요구사항 수집, 일상 관리, 아키텍처 설계, 구현 및 보고 출력의 책임을 집니다.
Excel은 비즈니스 인텔리전스 도구입니까?
Excel은, 비즈니스 정보 분석에 사용할 수 있으므로, 일종의 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 그러나, 다른 도구들에 실시간 분석 및 더 나은 공동 작업 기능 등 기능이 다양하여 많은 조직들이 Excel 사용을 줄이고 있습니다.
데이터 마트란 무엇입니까?
데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 하위 집합으로 종종 조직 내에서 부서 별로 세그먼트화 되어 있습니다.
어떤 유형의 데이터 마트가 있습니까?
데이터 마트엔 3가지 유형이 있습니다.
- 독립형 데이터 마트: 데이터 웨어하우스를 이용하지 않고 생성됩니다
- 종속형 데이터 마트: 기존 데이터 웨어하우스에서 생성됩니다
- 하이브리드 데이터 마트: 기존 데이터 웨어하우스의 데이터와 기타 별도의 데이터 소스를 통합합니다.
데이터 웨어하우징에서 ETL 프로세스는 무엇입니까?
추출, 변환, 로드(Extract, transform, load, ETL)는 데이터 웨어하우징에서 많이 사용되는 데이터베이스를 사용하는 프로세스입니다. 이는 다수의 소스에서 데이터를 추출하고, 통합 구조로 포맷하며, 데이터 웨어하우스로 데이터를 로드하는 작업을 말합니다.
OLAP와 OLTP의 차이는 무엇입니까?
OLAP(온라인 분석 프로세싱) 시스템은 데이터 웨어하우스에 있는 데이터를 분석하는 한편, OLTP(온라인 거래 프로세싱)은 데이터 웨어하우스에 소스 데이터를 제공합니다.
비즈니스 인텔리전스 분석가의 급여는 얼마나 됩니까?
비즈니스 인텔리전스 분석가의 연봉은 미국에서 평균 약 $80,000입니다.
비즈니스 인텔리전스의 주요 목표는 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스의 주요 목표는 의사결정을 위해 비즈니스 정보를 분석하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 차이는 무엇입니까?
비즈니스 분석은 비즈니스 인텔리전스의 하위 집합입니다. 이는 일반적으로 규범적인 한편, 비즈니스 인텔리전스는 일반적으로 기술적입니다.
비즈니스 인텔리전스가 왜 그렇게 중요합니까?
비즈니스 인텔리전스는 조직이 내부 및 외부 동향에 신속하게 대처하고 시의 적절하게 데이터를 바탕으로 한 결정을 내릴 수 있게 합니다. 이는 전략적인 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.